1.

図書

図書
ストックマーク株式会社編 ; 近江崇宏 [ほか] 共著
出版情報: 東京 : オーム社, 2021.6
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2.

図書

図書
柳井孝介, 庄司美沙著
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2019.1
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3.

その他

その他
前田, 裕一朗 ; 遠藤, 聡志 ; 山田, 孝治 ; 當間, 愛晃 ; 赤嶺, 有平 ; Maeda, Yuichiro ; Endo, Satoshi ; Yamada, Koji ; Toma, Naruaki ; Akamine, Yuhei
出版情報: FIT2018(第17回情報科学技術フォーラム).  pp.189-190,  2018-09-20.  電子情報通信学会 / 情報処理学会
URL: http://hdl.handle.net/20.500.12000/45894
概要: ショッピングサイトのレビューは商品の評判を知るために有益な情報の集合である。しかし、全てのレビューに目を通すには膨大である。本研究では、レビューから評価の視点となっている属性語を抽出してレビュー全体の俯瞰を行う。属性語の抽出には様々なアプロ ーチがあるが、Xu(Liu)らの提案するDoubleEmbedding-CNNでは、一般的なコーパスから学習した単語埋め込みとドメインに注目した単語埋め込みの二重埋め込みを使うことで高い精度の抽出を行った。しかし、この手法は属性語の抽出でよく用いられる品詞情報を加味していない。そこで、品詞情報を3つ目の埋め込みとして与えることで精度の向上を図る。 続きを見る
4.

図書

図書
斎藤康毅著
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2018.7
シリーズ名: ゼロから作るdeep learning ; 2
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5.

図書

図書
杉本徹, 岩下志乃共著
出版情報: 東京 : オーム社, 2018.9
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6.

図書

図書
工藤拓著
出版情報: 東京 : 近代科学社, 2018.9
シリーズ名: 実践・自然言語処理シリーズ / 言語処理学会編 ; 第2巻
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7.

論文(リポジトリ)

論文(リポジトリ)
澤崎, 夏希 ; 遠藤, 聡志 ; 當間, 愛晃 ; 山田, 孝治 ; 赤嶺, 有平
出版情報: 第11回研究会オンライン・プロシーディングス.  pp.41-46,  2017-12-15.  Webインテリジェンスとインタラクション研究会
URL: http://hdl.handle.net/20.500.12000/46167
概要: 機械学習アルゴリズムが特徴量そのものを学習することで様々な領域での問題解決にブレークスルーが起 こっている.テキスト分類の問題領域でも,多くの場合.高い分類精度を達成している.しかし成功例の多くは 各正解ラベルのデータ量が均一あるいはそれに 近い状態であることが多い.このため.すべての正解ラベルデー タを十分量用意するためのコストが機械学習アプローチのボトルネックとなっている.また.ラベル毎のデータ 量が不揃いな場合は不均衡データと呼ばれうまく分類できないことが知られている.本研究では,自然言語の不 均衡データに対するかさ増し手法を提案する.提案手法を用いた,不均衡データ分類問題の計算実験を行い.分 類精度の検証によってその有用性を評価する. 続きを見る
8.

図書

図書
川添愛著 ; 花松あゆみ絵
出版情報: 東京 : 朝日出版社, 2017.6
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9.

図書

図書
鶴岡慶雅, 宮尾祐介共著
出版情報: 東京 : コロナ社, 2017.8
シリーズ名: 自然言語処理シリーズ ; 9
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10.

図書

図書
佐藤一誠著
出版情報: 東京 : コロナ社, 2015.4
シリーズ名: 自然言語処理シリーズ ; 8
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