1.

図書
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1. データ分析に必須の知識・考え方認知バイアス入門 : 分析の全工程に発生するバイアスその背景・対処法まで完全網羅
山田典一著
出版情報: 東京 : ソシム, 2023.9
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2.

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2. Kaggleで磨く機械学習の実践力 : 実務×コンペが鍛えたプロの手順
諸橋政幸著
出版情報: 東京 : リックテレコム, 2022.6
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3.

図書
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3. データサイエンスと機械学習 : 理論からPythonによる実装まで
D. P. Kroese [ほか] 著
出版情報: 東京 : 東京化学同人, 2022.12
シリーズ名: Digital forest
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4.

図書
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4. データサイエンスのしくみ
増井敏克著
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2022.7
シリーズ名: 図解まるわかり
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5.

図書
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5. RとPythonで学ぶ実践的データサイエンス&機械学習. 増補改訂版
有賀友紀, 大橋俊介著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2021.5
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6.

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6. データサイエンスの考え方 : 社会に役立つAI×データ活用のために
小澤誠一, 齋藤政彦共編
出版情報: 東京 : オーム社, 2021.11
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目次情報: 続きを見る
データサイエンスの考え方 [小澤誠一著]
アルゴリズムとデータ構造 [大川剛直著]
システム最適化 [藤井信忠著]
統計的データ解析の考え方 [青木敏著]
教師なし学習 [光明新著]
教師あり学習 [為井智也著]
確率モデル・確率推論 [大森敏明著]
強化学習 [為井智也著]
情報センシング [寺田努著]
画像解析・深層学習 [熊本悦子著]
時系列データ解析・音声解析 [高島遼一著]
テキスト解析 [村尾元著]
情報セキュリティ [白石善明著]
プライバシー保護技術 [小澤誠一著]
意思決定論 [羽森茂之著]
データサイエンスの考え方 [小澤誠一著]
アルゴリズムとデータ構造 [大川剛直著]
システム最適化 [藤井信忠著]
7.

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7. はっきりわかるデータサイエンスと機械学習
横内大介, 大槻健太郎, 青木義充著
出版情報: 東京 : 近代科学社, 2020.5
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8.

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8. RとPythonで学ぶ実践的データサイエンス&機械学習
有賀友紀, 大橋俊介著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2019.4
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9.

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9. Pythonによるデータマイニングと機械学習
藤野巖著
出版情報: 東京 : オーム社, 2019.8
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10.

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10. 図解大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる
久野遼平, 木脇太一著
出版情報: 東京 : KADOKAWA, 2019.9
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